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产品特点
良好的交互设计
提供拖拉拽的可视化操作环境。缩短了您与数据的距离,真正实现了数据的触手可及。
丰富的机器学习算法
提供了线性回归、GBDT随机森林等聚类、分类、回归、预测等机器学习算法。
完整的数据智能链路
提供从数据的ETL到预处理、特征工程、模型训练、评估和服务、节省了大量切换环境的损耗,可以搭建各个垂直场景下的解决方案。
应用场景
电商智能推荐场景
以电商用户行为及商品静态数据数据为基础。为媒资、短视频、电商等行业提供推荐系统解决方案,提升点击率、留存率和用户体验,帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛,通过协同过滤、深度学习等先进的机器学习算法。
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产品功能
项目
数据
实验
算法
模型
项目
通过创建项目对算法模型进行管理,一个项目应用多个算法模型,同事一个算法模型也可给多个项目使用。
数据
支持对接MySQL、Oracle、HDFS、Kudu等关系及非关系数据库,也支持excel、csv等离线数据文件导入。
实验
通过单击实验名称、在画布上显示该实验的有向实验流图,可以继续之前没有完成的实验。
算法
支持线性回归、GBDT、随机森林、GBRT、决策树、Kmeans、SVG等机器学习算法。
模型
生成算法模型评估报告,可根据评估报告通过调整特征工程及算法参数对模型进行调优。
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